| Ventajas | Desventajas |
|---|---|
| Eficientes para estudiar la prevalencia de enfermedades en la población | Problemas para definir y medir exposición |
| Se pueden estudiar varias exposiciones | Sesgos de selección |
| Son poco costosos y se pueden realizar en poco tiempo | Sesgos por casos prevalentes |
| Se puede estimar la prevalencia del evento | La relación causa efecto no siempre es verificable |
| Sobrerrepresentación de enfermos con tiempos prolongados de sobrevida o con manifestaciones con mejor curso clínico | |
| Se puede presentar causalidad débil |
Estudios de corte transversal
Introducción
Los estudios transversales se caracterizan por realizar mediciones en un único momento en el tiempo, sin llevar a cabo un seguimiento de los participantes. En este diseño, el investigador mide de forma simultánea la exposición y el evento en los sujetos seleccionados mediante criterios de inclusión y exclusión predefinidos.
Se trata de un diseño observacional de base individual, que puede tener un propósito descriptivo, analítico, o ambos. También se los conoce como estudios de prevalencia o encuestas transversales. Los estudios transversales entonces pueden dividirse en:
Descriptivos: se enfocan en determinar la frecuencia y distribución de eventos de salud y enfermedad en un momento determinado, midiendo una o más variables o condiciones.
Analíticos: se orientan a explorar asociaciones y generar hipótesis de investigación. Algunos autores ubican este diseño en el límite entre los estudios descriptivos y los analíticos.
En los estudios transversales, la medida de frecuencia más utilizada es la prevalencia. Para evaluar asociaciones se pueden calcular dos medidas principales:
Razón de prevalencia (prevalence ratio): que aproxima el riesgo relativo observado en estudios de cohortes.
Odds ratio de prevalencia (prevalence odds ratio): que se utiliza como aproximación al odds ratio calculado en estudios de casos y controles.
A continuación se resumen las ventajas y desventajas de este diseño:
Nota: Los aspectos metodológicos esenciales para el reporte de estudios transversales pueden consultarse en la Declaración STROBE, sección Métodos.
Análisis de estudios transversales
Al planificar un estudio transversal, es fundamental definir con precisión la población de estudio. La selección de los sujetos depende directamente de la pregunta de investigación y los objetivos planteados. Una identificación adecuada de la población garantiza la validez externa de los resultados y su potencial generalización.
En la práctica, estos estudios rara vez incluyen a todos los miembros de la población objetivo, sino que se trabaja con una muestra. Solo una muestra representativa, que refleje las características de la población base, permite desarrollar el componente analítico y exploratorio del diseño transversal, de modo que las conclusiones sean relevantes y aplicables.
Una vez obtenidos los datos, éstos pueden representarse gráficamente, resumirse mediante estadísticas descriptivas (como medidas de tendencia central y dispersión) e incluso utilizarse para modelar relaciones entre variables.
Si el objetivo es describir los resultados en la muestra, las herramientas descriptivas pueden ser suficientes.
Si se busca extrapolar a la población general, es necesario aplicar métodos de inferencia estadística, fundamentados en la teoría de la probabilidad.